随着数字科技的迅猛发展，VR大空间技术正逐步成为各行业探索沉浸式体验的重要方向。在VR游戏领域，市场对于高度沉浸式体验的需求日益增长，而传统VR游戏主要依赖手柄和基础体感进行交互，而在VR大空间中，用户可以通过全身动捕、手势识别、语音交互等方式实现更自然的互动，使玩家能在广阔的虚拟空间中自由移动、交互，为沉浸式游戏提供坚实的技术支撑。

其中动作捕捉是提升用户沉浸感体验的关键，可将用户在现实世界中的动作实时映射到虚拟环境中的人物身上，无论是简单的手势控制还是全身的复杂活动，都能够实现无缝对接，拓展了游戏内交互的可能性和深度，主要有以下三种动捕方式：

1. 光学动作捕捉系统：通过红外摄像头系统追踪穿戴有特殊标志的捕捉服或标记点，形成高精度的动作数据流。

2. 惯性动作捕捉系统：通过嵌入的惯性传感器来测量角速度和加速度从而推算位置和方向变化

3. AI无穿戴动作捕捉系统：通过深度神经网络识别普通摄像头图像还原真人的动作与表情

相比光学式，惯性式动捕方案，AI无标记技术可实现三大突破：

• 零束缚体验：无需穿戴传感器或标记点，仅通过RGB摄像头视觉识别骨骼关节点，消除设备对动作的干扰；  

• 高精度全维度捕捉：深度学习算法可同时捕捉身体、手指微动作及面部表情，在沉浸式虚拟环境交互中更具优势

• 低延迟实时驱动：动作数据低延时传输至虚拟引擎，可确保虚拟角色与真人动作同步，增强体验感。

广州虚拟动力的偃动坊系统以7台1080P摄像头构建360°环形动捕矩阵，结合自研AI算法可实现大空间双人交互，同步捕捉双玩动作捕捉，满足协作/对抗类游戏需求，此外多引擎兼容可实时输出BVH/FBX格式数据，无缝接入Unity/UE等主流VR开发引擎，支持表情捕捉可驱动虚拟角色微表情，增强玩家情感代入感，适配角色扮演类游戏。

当无标记动捕与VR大空间深度融合，游戏体验实现三重革新：物理空间的行动自由、肢体动作的精准数字化、情感表达的生动还原。这种“无感交互”范式不仅重塑游戏设计逻辑，更为元宇宙社交、沉浸式培训等场景开辟新路径——技术终将隐于无形，唯留人类最本真的动作与创造力在虚实世界中自由流淌。