在医疗康复与专业培训领域，动作标准的量化评估始终是行业痛点。传统穿戴式动捕设备因穿戴限制等问题难以满足临床需求，而无标记点动捕技术的突破，正以无需穿戴设备、低延迟高精度的特性重塑医疗动作规范化检测方法。这项基于视觉识别技术的摄像头动捕方案，通过多个高清RGB摄像头构建360°采集网络，结合自研AI图像算法，在无标记点动捕领域实现了98%以上的关节捕捉成功率，为医护场景提供了全新的动作数字化解决方案。

无穿戴动捕系统的核心在于"偃动坊"动捕软件平台，其通过全局快门摄像头阵列实现每秒90帧的高速捕捉，1080p分辨率确保微小动作细节的完整记录。设备能在27m³空间内灵活适配不同体态与动作幅度。相较于传统光学动捕需要反光标记点的复杂流程，该系统通过边缘计算实时解算人体25个骨骼关键节点，支持身体、手指、表情的多维度数据同步采集。

无标记点动捕的技术优势与行业价值：

• 无设备束缚体验：无需佩戴任何设备，适合术后虚弱患者及儿童群体；

• 环境适应性：抗光线干扰能力强，可在手术室、急救车等复杂场景稳定运行；

• 数据延展性：支持双人互动捕捉，为康复训练中的协作动作分析提供可能。

1、急救培训标准化监测

在心肺复苏（CPR）训练中，系统通过无标记点动捕系统捕捉到的三维动作轨迹分析精准量化按压深度、频率等核心指标；

2、康复进程可视化评估

针对术后关节活动度监测，无标记点动捕系统能持续采集患者步态周期、膝关节屈曲角度等动态数据，可通过AI算法生成康复曲线；

3、医护操作流程数字化规范

在止血包扎等基础护理培训中，无标记点动捕技术可建立标准动作数据库。通过实时比对学员动作与规范模板，系统能精准定位操作偏差，如"绷带缠绕角度偏差超15°"或"按压位置偏移超过2cm"。

无标记点动作捕捉技术的突破，不仅可以解决医疗领域长期存在的动作评估主观性问题，还能通过动作数据库的积累，为AI辅助诊断、远程康复指导等创新应用奠定数据基础。随着技术的融合，未来无标记点动捕有望实现跨院区的实时动作协同分析，推动医疗培训与康复评估进入全数字化时代。